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Tema: PyTorch Essential Training Deep Learning (Leído 2 veces)
katsumi
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Tema iniciado: 21-Oct-2019, 09:01



PyTorch Essential Training: Deep Learning
.MP4, AVC, 1280x720, 30 fps | English, AAC, 2 Ch | 56m | 128 MB
Instructor: Jonathan Fernandes

PyTorch is quickly becoming one of the most popular deep learning frameworks around, as well as a must-have skill in your artificial intelligence tool kit. It's gained admiration from industry leaders due to its deep integration with Python; its integration with top cloud platforms, including Amazon SageMaker and Google Cloud Platform; and its computational graphs that can be defined on the fly. In this course, join Jonathan Fernandes as he dives into the basics of deep learning using PyTorch. Starting with a working image recognition model, he shows how the different components fit and work in tandem-from tensors, loss functions, and autograd all the way to troubleshooting a PyTorch network.

Topics include:

Training a network
Making predictions
Working with classes and tensors
Working with loss, autograd, and optimizers
Troubleshooting a PyTorch network
CPU/GPU usage             
                   

               

Links Download
Código:
https://rapidgator.net/file/d7aab90a8c5f1664fe77bee734f05967/ds5d5.PyTorch.Essential.Training.Deep.Learning.rar.html


https://nitroflare.com/view/AFB78558B9D0C98/ds5d5.PyTorch.Essential.Training.Deep.Learning.rar


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